On-premise AI: biznesga o'z AI-infratuzilmasi nima uchun kerak

Tanlashdan oldin, ikkita yondashuvning printsipial farqlarini tushunish kerak:

Cloud AI (bulutli):

• Model: modellarni API orqali ishlatiladi (OpenAI, Anthropic, Google, Yandex). Har bir so'rov yoki obuna uchun to'lov.
• Infratuzilma: provayder tomonida. Serverlar, GPU, tizim administratorlari shart emas.
• Start: bir zumda. API uladingiz — ishlaysiz.
• Masshtab: cheksiz, lekin narx hajm bilan chiziqli o'sadi.

On-premise AI (o'z infratuzilmasi):

• Model: open-source modellarni (Llama, Mistral, Qwen) o'z serverlaringizda joylashtirish.
• Infratuzilma: o'z GPU li serverlaringiz, o'z tarmog'ingiz, o'z xizmat ko'rsatishingiz.
• Start: joylashtirish uchun 2-6 hafta.
• Masshtab: jihozingiz bilan cheklangan, lekin jihozni sotib olgandan keyin so'rov narxi nolga intiladi.

Taqqoslash:

• Kichik hajmlarda narx: Cloud arzonroq | On-premise qimmatroq (kapital xarajatlar).
• Masshtabda narx: Cloud chiziqli qimmatlashadi | On-premise — jihozning belgilangan narxi, marginall so'rov narxi nolga yaqin.
• Ma'lumotlar nazorati: Cloud — ma'lumotlar perimetringizdan chiqadi | On-premise — to'liq nazorat.
• Latency: Cloud — internet ulanishiga bog'liq (50-200ms) | On-premise — tarmoq ichida minimal kechikish (5-20ms).
• Vendor lock-in: Cloud — provayder narx yoki shartlarni o'zgartirishi mumkin | On-premise — to'liq mustaqillik.

Bulutli AI xizmatlari boshlang'ich bosqichda ko'pchilik kompaniyalarga mos. Ammo on-premise yagona to'g'ri tanlov bo'lgan vaziyatlar bor:

• 1. Sezgir ma'lumotlar va compliance. Moliyaviy kompaniyalar, banklar, tibbiy tashkilotlar, davlat tuzilmalari — ularning barchasi tashkilot perimetridan chiqa olmaydigan ma'lumotlar bilan ishlaydi. Regulyator talablar ma'lum ma'lumotlarni bulutda qayta ishlashni to'g'ridan-to'g'ri taqiqlashi mumkin.
• 2. Yuqori yuk — o'zingizniki arzonroq. Agar kuniga minglab AI so'rovlarini qayta ishlasangiz, bulutli API narxi tezda oyiga $10,000-50,000 ga yetadi. O'z serveringiz 6-12 oyda o'zini oqlaydi va keyin deyarli bepul ishlaydi.
• 3. Fine-tuning zarurati. Agar ma'lumotlaringiz asosida o'qitilgan model kerak bo'lsa — o'z hujjatlaringiz, terminologiyangiz, uslubingiz asosida — bulutli provayderlar cheklangan fine-tuning imkoniyatlari taklif qiladi. On-premise to'liq nazorat beradi.
• 4. Internetdan izolyatsiya. Ishlab chiqarish ob'ektlari va muhim infratuzilmalar AI ning internetsiz ishlashini talab qilishi mumkin.
• 5. Strategik mustaqillik. Bitta bulutli provayderga bog'liqlik — xavf. O'z infratuzilmangiz — to'liq nazorat qiladigan strategik aktiv.

On-premise AI joylashtirish — «video kartali o'yin kompyuteri sotib olish» emas. Bu 24/7 ishonchli ishlaydigan sanoat infratuzilmasi. Tavsiya etilgan stek:

Serverlar:

• Dell PowerEdge R760xa / R770xa — AI yuklari uchun mo'ljallangan serverlar. Standart konfiguratsiyada 4 tagacha GPU ni qo'llab-quvvatlaydi.
• GPU: byudjetli konfiguratsiyalar uchun NVIDIA A100 (80GB), maksimal unumdorlik uchun NVIDIA H100.
• Xotira: katta kontekst oynalari bilan ishlash uchun 512GB-2TB RAM.

Tarmoq:

• Cisco Catalyst / Nexus — serverlar o'rtasida past kechikishli ishonchli ichki tarmoq qurish uchun.
• Cisco Secure Firewall — AI infratuzilmasini tashqi tahdidlardan himoya qilish uchun.

AI-freymvorklar:

• vLLM — yuqori unumdorli inference-server. PagedAttention va continuous batching qo'llab-quvvatlashi bilan optimallashtirilgan so'rovlarni qayta ishlash.
• Ollama — modellarni oddiy joylashtirish va sinash uchun.
• LangChain / LlamaIndex — bazaviy modellar ustiga AI-agentlar va RAG-tizimlar qurish uchun freymvorklar.

EffectOn Dell va Cisco bilan hamkorlikda ishlaydi va to'liq tsikl: loyihalashtirishdan AI-infratuzilmani joylashtirish va sozlashgacha taklif etadi.

O'z AI-infratuzilmasi bulutli API larda murakkab yoki qimmat amalga oshiriladigan imkoniyatlarni ochadi.

Marketing uchun AI-agentlar:

• Reklama kampaniyalarini tahlil qilish. AI-agent Google Ads, Yandex.Direct, Meta Ads dan ma'lumotlarni avtomatik yig'adi, har bir e'lon samaradorligini tahlil qiladi va optimallashtirish tavsiyalarini shakllantiradi.
• Kontent yaratish. AI-agent ijtimoiy tarmoqlar postlari, email rasssilkalar, mahsulot ta'riflari qoralamalarini — sizning tone of voice da, strategiyangizni hisobga olgan holda yaratadi. Batafsil — amaliy maqolamizda.
• Raqobatchilarni monitoring. AI-agent raqobatchilar saytlaridagi o'zgarishlarni, reklama faoliyatini, OAV nashrlarini kuzatadi va haftalik dayjest shakllantiradi.

Sotuvlar uchun AI-agentlar:

• CRM-boyitish. AI-agent ochiq manbalardan lidlar haqida ma'lumot yig'adi: kompaniya sayti, LinkedIn, yangiliklar. Menejer qo'ng'iroqdan oldin tayyor dosye oladi.
• Lead scoring. AI-agent saytdagi xulq, kontent bilan o'zaro ta'sir, kompaniya xususiyatlari asosida har bir lidning konvertatsiya ehtimolini baholaydi.

Operatsiyalar uchun AI-agentlar:

• Hujjat aylanishini avtomatlashtirish. AI-agent kirishuvchi hujjatlarni (shartnomalar, schyotlar) tahlil qiladi, asosiy ma'lumotlarni ajratib oladi va hisob tizimiga kiritadi.
• Ichki bilimlar bazasi. AI-agent ichki assistent sifatida ishlaydi: xodimlar savollariga javob beradi, korporativ hujjatlarda ma'lumot topadi.

On-premise AI — kapital investitsiya. Aniq raqamlarni ko'rib chiqaylik.

Boshlang'ich konfiguratsiya ($30,000-50,000):

• 1-2 GPU (NVIDIA A100 yoki L40S) bilan 1 Dell PowerEdge server.
• Mos: kichik va o'rta biznes, 1-3 AI-agent, 30B parametrgacha modellar.
• Unumdorlik: daqiqada 50-200 so'rov.
• Operatsion xarajatlar: elektr (oyiga $100-200), xizmat ko'rsatish (oyiga $200-500).

Production-konfiguratsiya ($100,000-300,000):

• 4-8 GPU (NVIDIA H100) bilan 2-4 server.
• Mos: o'rta va yirik biznes, 5-15 AI-agent, 200B+ parametrgacha modellar, fine-tuning.
• Unumdorlik: daqiqada 500-2000 so'rov.

ROI modeli:

• API da tejash: bulutli AI API ga oyiga $10,000 sarflaydigan kompaniya boshlang'ich konfiguratsiyani 3-5 oyda oqlaydi.
• Yangi imkoniyatlar: on-premise bulutda imkonsiz yoki juda qimmat bo'lgan vazifalarni bajarishga imkon beradi — to'liq fine-tuning, terabaytlab ma'lumotlarni qayta ishlash.
• Strategik qiymat: provayderdan mustaqillik, ma'lumotlar nazorati, maxsus AI yechimlar ko'rinishidagi raqobat ustunligi.

To'liq o'zini oqlashning odatiy muddati: 12-18 oy. Shundan keyin har bir AI so'rovning marginal narxi nolga intiladi — bu on-premise ning asosiy iqtisodiy afzalligi.